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  1. covariance(协变)和 correlation(相关性)如何理解他们的区 …

    Correlation 是在两组数据基础上的相对值,消除了数据组本身大小对相关性的影响(eliminate the effects of size),着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …

  2. 如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?

    如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)? 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数,那么应该如何理解该系数? 其数学含义、本质是什么? 显示全部 关注者 1,585

  3. 相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系?

    相关性 (Correlation,或称 相关系数 或 关联系数),显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …

  4. 如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?

    Pearson 相关系数 (Pearson Correlation Coefficient,常简称 PCC,非 “Person 相关系数”),它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标,由英国统计学家卡尔・ …

  5. 相关系数和R方的关系是什么? - 知乎

    维基百科Coefficient of determination(也就是R方)有明确的解释: “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …

  6. 相关系数有什么意义,为什么说不能体现相关的程度? - 知乎

    其实我统计学学得很渣,按我的理解来说说好了。 (很奇怪,在我本机上知乎的公式图片要翻墙才可见) 相关系数是建立在线性相关的基础上么? 根据维基百科的定义: 相关 (Correlation, …

  7. 域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同?

    域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同? 试比较: Maximum Mean Discrepancy (MMD) Correlation Alignment (CORAL) Central M… 显示全部 关注者 10 被浏览

  8. 相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么 ... - 知乎

    相干性与相关性概念学习 相干性:波形相同、 振动频率 相同、相位差恒定的叫做相干性。 为什么要波形相同?波形不同,周期相同,相位差恒定行不行?比如正弦波和方波 其实从傅里叶级 …

  9. 如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念? - 知乎

    Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差: 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何? 你变大,同时我也变大, …

  10. 完全共线性(collinearity)与完全相关性(correlation)有何关系 …

    完全共线性(collinearity)与完全相关性(correlation)有何关系与差异? 对这两个概念产生了疑惑和混淆。 查阅很多网站资料后的初步理解是x1=ax2+b (a,b为常数)为完全共线,而老师说我 …